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	<title>“呆聋瞎，让用户体验设计体现商业价值” 的评论</title>
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	<description>User Experience Design</description>
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		<title>呆聋瞎 关于 关于 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/about/comment-page-1#comment-347</link>
		<dc:creator>呆聋瞎</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Mar 2010 01:29:09 +0000</pubDate>
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		<description>已经人肉到你了，加了</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>已经人肉到你了，加了</p>
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		<title>呆聋瞎 关于 如何计算置信区间 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/how-to-compute-confidence-intervals.html/comment-page-1#comment-346</link>
		<dc:creator>呆聋瞎</dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Mar 2010 01:24:11 +0000</pubDate>
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		<description>多谢补充～^^</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>多谢补充～^^</p>
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		<title>iamsujie 关于 关于 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/about/comment-page-1#comment-345</link>
		<dc:creator>iamsujie</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 06:49:37 +0000</pubDate>
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		<description>好久没来了，报个到~ 你阿里旺旺多少呀？有空加个~</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>好久没来了，报个到~ 你阿里旺旺多少呀？有空加个~</p>
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		<title>xianghang 关于 如何计算置信区间 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/how-to-compute-confidence-intervals.html/comment-page-1#comment-344</link>
		<dc:creator>xianghang</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 03:14:10 +0000</pubDate>
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		<description>补充一下，这个公式是用来计算重复抽样的误差，如果是不重复抽样，公式还是有差别的，http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%8A%BD%E6%A0%B7%E8%AF%AF%E5%B7%AE

什么是重复抽样可以见这里：http://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%B8%8D%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%8A%BD%E6%A0%B7</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>补充一下，这个公式是用来计算重复抽样的误差，如果是不重复抽样，公式还是有差别的，http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%8A%BD%E6%A0%B7%E8%AF%AF%E5%B7%AE</p>
<p>什么是重复抽样可以见这里：http://wiki.mbalib.com/wiki/%E4%B8%8D%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%8A%BD%E6%A0%B7</p>
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		<title>学习亚马逊如何挖掘用户行为数据的价值 &#171; 博启网 关于 看亚马逊如何运用用户行为数据 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/how-amazon-use-user-behavior-data.html/comment-page-1#comment-343</link>
		<dc:creator>学习亚马逊如何挖掘用户行为数据的价值 &#171; 博启网</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 01:57:13 +0000</pubDate>
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		<description>[...] 当然，这一切还没结束。目标用户收到邮件后，是否打开了邮件，是否点击了邮件中的链接到达了促销产品的Landing Page,这些行为都会被记录下来。整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。就个体用户数据收集而言，还 可以用来统计这个用户对于特定主题和特定促销方式的接受程度。这样的数据可以用来决定有类似的主题或者促销方式是否还发邮件给这个用户。因为失败的营销也 会给用户带来不好的用户体验，从而让网站蒙受损失，生气的用户可能下次直接把亚马逊的邮件直接放到垃圾箱里。 [来源] [...]</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[...] 当然，这一切还没结束。目标用户收到邮件后，是否打开了邮件，是否点击了邮件中的链接到达了促销产品的Landing Page,这些行为都会被记录下来。整个促销推广活动而言，这样可以统计活动的效果，为下次评估类似促销的活动提供历史依据。就个体用户数据收集而言，还 可以用来统计这个用户对于特定主题和特定促销方式的接受程度。这样的数据可以用来决定有类似的主题或者促销方式是否还发邮件给这个用户。因为失败的营销也 会给用户带来不好的用户体验，从而让网站蒙受损失，生气的用户可能下次直接把亚马逊的邮件直接放到垃圾箱里。 [来源] [...]</p>
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		<title>一根弦 关于 看亚马逊如何运用用户行为数据 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/how-amazon-use-user-behavior-data.html/comment-page-1#comment-342</link>
		<dc:creator>一根弦</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 01:20:54 +0000</pubDate>
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		<description>基于用户的行为推导潜在购买意识，亚马逊这块做得的确很细、很到位，不过后面也提到的，一定要跟踪用户接收邮件后面的行为操作，否则便会引起用户的反感。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>基于用户的行为推导潜在购买意识，亚马逊这块做得的确很细、很到位，不过后面也提到的，一定要跟踪用户接收邮件后面的行为操作，否则便会引起用户的反感。</p>
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		<title>呆聋瞎 关于 看亚马逊如何运用用户行为数据 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/how-amazon-use-user-behavior-data.html/comment-page-1#comment-341</link>
		<dc:creator>呆聋瞎</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Mar 2010 01:07:23 +0000</pubDate>
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		<description>我觉得这个问题的答案不是“是”与“否”。用户研究和市场研究或者BI （商业智能）就使用的方法层面来讲基本没有区别。比如用户研究和市场研究都做用户访谈。大家也都搞定量的数据分析或者挖掘。其实重要的不是大家的职位叫什么名字，而在于大家做的事是否能给用户带来价值，帮助企业完成商业目标。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我觉得这个问题的答案不是“是”与“否”。用户研究和市场研究或者BI （商业智能）就使用的方法层面来讲基本没有区别。比如用户研究和市场研究都做用户访谈。大家也都搞定量的数据分析或者挖掘。其实重要的不是大家的职位叫什么名字，而在于大家做的事是否能给用户带来价值，帮助企业完成商业目标。</p>
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	<item>
		<title>善为 关于 看亚马逊如何运用用户行为数据 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/how-amazon-use-user-behavior-data.html/comment-page-1#comment-340</link>
		<dc:creator>善为</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 07 Mar 2010 15:26:10 +0000</pubDate>
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		<description>基于个人行为积累的庞大的数据库，制定精准营销，这个是否应该属于商业智能？</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>基于个人行为积累的庞大的数据库，制定精准营销，这个是否应该属于商业智能？</p>
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	<item>
		<title>joegh 关于 关于 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/about/comment-page-1#comment-339</link>
		<dc:creator>joegh</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 07 Mar 2010 14:32:51 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://dogvscatlucas.12.112idc.com/?page_id=2#comment-339</guid>
		<description>数据有时确实会误导人，作者很多分析都很精彩。</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>数据有时确实会误导人，作者很多分析都很精彩。</p>
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		<title>桔子 关于 杂乱的门户网站首页是中国用户习惯造成的？ 的评论</title>
		<link>http://www.2beusable.com/is-messy-portal-home-page-a-result-of-chinese-user-habits.html/comment-page-1#comment-333</link>
		<dc:creator>桔子</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Mar 2010 00:52:16 +0000</pubDate>
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		<description>thanks，呵呵&lt;a href=&quot;#comment-330&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;@呆聋瞎  &lt;/a&gt;</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>thanks，呵呵<a href="#comment-330" rel="nofollow">@呆聋瞎  </a></p>
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